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百度吴甜:人工智能开源开放平台推动产业智能化

www.nk7x.cn2019-08-02

6月28日,2019年中国人工智能峰会(CAIS 2019)在南京召开。会议重点关注“情报+拥抱未来”,汇聚了人工智能领域学术界和工业界的众多领导和代表,共同探讨中国人工智能的现状。未来。百度人工智能技术平台系统执行董事,深度学习技术与应用国家工程实验室副主任吴田应邀参加“开源与开放式人工智能”论坛并发表主题演讲,阐述现状全球软件开源和开放,以及中国第一个自主开发的深度学习平台PaddlePaddle的核心优势和推动工业智能的实践和成就。

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开源开放是人工智能的热点之一,它促进了全球人工智能相关技术和工业生态的繁荣,已成为工业智能的重要推动力。吴天说,全球软件开源的开放性正在上升,中国正在做出越来越多的贡献。开源软件正在加速全球化,协作也变得越来越全球化;人工智能的快速发展正在推动开源软件生态系统变得越来越繁荣;在开源社区,公司和机构的相关开源项目的贡献正在增长;开源软件已成为一种重要的软件和互联发展模式。 “开源和开放平台对于人工智能和行业的深度整合非常重要。”吴天说,人工智能技术与产业相结合,产生价值,涉及多技术集成,产能再利用,产业链开放,产业与国家安全。关键要素。显然,自主研发的人工智能开源平台是不断推动人工智能发展,加快产业智能化进程,促进中国科技创新和产业转型的重要力量。

“人工智能的高涨与深度学习技术的不断突破和广泛应用是分不开的。其中,深度学习的框架是核心基础,其重要性不言而喻。吴天说,深度学习框架是智能时代的一个操作系统。基于操作系统的应用程序将会很多,这将对人工智能的创新有很大的帮助。桨式桨,唯一的全功能 - 百度建立的深度学习平台,正在推动人工智能的发展,加速中国的工业智能化进程。

吴天介绍说,paddle是一个端到端的开源深度学习平台,集成了核心框架,工具组件和服务平台。它包括支持实际场景应用程序并实现工业应用程序效果的模型,用于大规模数据场景的分布式培训功能以及支持异构硬件的高速推理引擎。

首先,螺旋桨的核心框架层开辟了一整套开发,培训和预测功能,开辟了70多个真实业务场景验证的官方模型,涵盖了视觉,NLP,推荐等几个关键技术领域。语音。螺旋桨已成为官方模型支持的最深入的学习平台。 Paddle NLP(Paddle NLP)是一个用于工业应用的中国NLP工具包,它在任务级别的自然语言处理领域为各种模型实现了一组共享骨架代码,使网络更加灵活。飞行螺旋桨模型库引入了中文语义表示模型 ERNIE,这是中国NLP任务中的领先者。它极大地增强了模型的语义表示能力,在实际应用中取得了显着的成果。螺旋桨提供的视频识别工具包涵盖了主流实用序列建模算法和端到端视频识别模型,为开发人员提供了一系列应用技术解决方案,如视频分类和视频定位。

对于大规模稀疏功能,飞桨设计和开放式大型稀疏参数服务器,适用于超大规模数据,海量特征和自扩展,高频模型迭代应用场景。同时,对于工业级数据处理,飞桨开放分布式样本Shuffle,分布式文件系统IO支持,以及多语言IO组件的灵活嵌入。

模型部署是深度学习应用程序和价值的重要一步。飞桨提供完整的端到端全流程部署解决方案,并继续扩展对所有类型硬件的支持。在此基础上,飞桨提供了全面领先的底层加速库和推理引擎。最近发布的Paddle Serving服务器支持在服务器端快速部署。

在工具组件级别,Flying Paddle提供工具和组件,如PaddleHub,强化学习(PARL)和AutoDL设计,以满足开发人员灵活高效地开发深度学习应用程序的愿望。其中,飞桨自动化网络结构设计组件基于深度学习设计深度学习,超出了人类专家设计的效果。

在服务平台中,Flying Paddle为没有深度学习技术基础的开发人员提供零键定制培训和服务平台EasyDL,帮助开发人员实现基于自定义图像,对话和声音的自动处理和培训。部署。此外,一站式培训开发平台AI Studio为开发人员提供了更加完善和便捷的编程环境。 EasyEdge计算模型生产平台支持多种深度学习框架和网络结构,可以适应大多数主流芯片和操作系统。

源于工业实践的开源深度学习平台在各行各业的工业智能化过程中变得越来越有价值。以“AI招聘官”为例,吴田介绍了基于飞桨的人才智能匹配系统在企业招聘中的成本效益。 “AI招聘官”充分利用了中国NLP领域中飞桨的模型优势,可以实现更好的人员和岗位匹配。企业人力资源邀请面试的成功率可提高5倍,工作推荐的准确率提高50%。

软件的开源促进了人工智能的发展和繁荣。在开源开放的过程中,“基础”是一个不容忽视的重要部分。吴天呼吁建设基础开源软件,培养基础软件人才,促进创新机制的完善,逐步建立良性创新生态系统。 “百度将继续奠定基础技术,开发飞桨深度学习平台,培养人工智能基础软件人才。与各界广泛合作,推动中国人工智能技术的蓬勃发展,加快工业智能化进程。“(一鸣)

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